Data Scientist (m/w/d) für Echtzeit-Datenanalysen in der IoT-Branche

Über das Unternehmen:
Das Unternehmen ist ein Innovationsführer, der sich auf die Entwicklung von IoT-Lösungen spezialisiert hat, die in Smart Cities und intelligenten Industrienetzen eingesetzt werden. Mit einem multidisziplinären Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Entwicklern bietet das Unternehmen eine einzigartige Arbeitsumgebung, in der kreative Ideen in bahnbrechende Produkte umgesetzt werden.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenanalysemodelle zur Verarbeitung großer IoT-Datenströme in Echtzeit.
• Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung und Analyse von Sensordaten unter Verwendung von Technologien wie Apache Kafka und Azure Stream Analytics.
• Aufbau und Implementierung von Anomalieerkennungsalgorithmen, um potenzielle Systemfehler frühzeitig zu identifizieren und Präventivmaßnahmen zu ermöglichen.
• Entwicklung von Vorhersagemodellen zur proaktiven Wartung (Predictive Maintenance), die Ausfallzeiten in vernetzten Fabriken und Städten minimieren.
• Mitwirkung an einem wegweisenden Projekt zur Analyse und Verbesserung des Verkehrsflusses in Smart Cities durch die Auswertung von Sensordaten von vernetzten Ampelsystemen, Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur.
• Erstellung von interaktiven Dashboards mit Power BI und der Integration in cloudbasierte IoT-Plattformen, um die Daten in Echtzeit zu visualisieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
• Enges Zusammenarbeiten mit den Engineering-Teams, um datengestützte Optimierungen für IoT-Endpunkte und Kommunikationsprotokolle zu implementieren.

Ihr Profil:

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit Projekterfahrung im Bereich IoT oder Echtzeitdatenverarbeitung.
• Expertise in der Nutzung von Python (inkl. Bibliotheken wie Pandas, PySpark) und Erfahrung in der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Technologien wie Apache Kafka oder Azure Stream Analytics.
• Kenntnisse in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Mustererkennung und prädiktiven Analyse.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure IoT Hub, AWS IoT) und deren Datendiensten.
• Affinität zu datengetriebenen Lösungen und ein starkes Interesse daran, an Projekten zu arbeiten, die reale, praktische Anwendungen und messbare Effekte haben.
• Teamorientiertes Arbeiten und der Drang, komplexe Probleme zu lösen und technische Herausforderungen zu meistern.

Warum dieses Projekt spannend ist:
Arbeiten Sie an einem innovativen Projekt, das Smart-City-Technologien mit modernster Datenanalyse verbindet. Helfen Sie dabei, die Verkehrsinfrastruktur der Zukunft zu gestalten, indem Sie Datenströme von Tausenden vernetzten Sensoren analysieren und optimieren. Dieses Projekt bietet die Möglichkeit, nicht nur theoretische Modelle zu erstellen, sondern diese direkt in die Praxis umzusetzen und die Ergebnisse in realen Umgebungen zu sehen. Entwickeln Sie Algorithmen, die Millionen von Menschen das Leben erleichtern, indem sie städtische Abläufe effizienter und nachhaltiger gestalten.

Unternehmenskultur:
Die Unternehmenskultur ist geprägt von Innovationsgeist und Zusammenarbeit. Das Team besteht aus Experten, die Herausforderungen lieben und daran arbeiten, die Zukunft mitzugestalten. Neben einer modernen Arbeitsumgebung bietet das Unternehmen flexible Arbeitsmodelle, regelmäßige Hackathons und Weiterbildungsangebote, um Ihre Fähigkeiten weiter zu entwickeln.

Bewerben Sie sich hier oder schreiben Sie bei Fragen an:
Dragutin Vidic
d.vidic@harbor-field.de

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